Syntetisk data er en af flere hastigt modnende teknikker, der giver nye muligheder for dataminimering og sikker datadeling. Brugt rigtigt kan syntetiske data kombinere bedre anvendelighed med højere databeskyttelse end konventionelt anonymiserede data. Her er det afgørende, at det syntetiske datasæt genereres af et AI-netværk, der aldrig får direkte adgang til de rigtige data. Oplægget vil med afsæt i et igangværende projekt i Region Sjælland vise hvordan, privacy på syntetisk anonymiserede datasæt gøres målbar i et standardiseret rapportformat. Perspektivet er at bringe den statistiske og den juridiske vurdering af privacy tættere på hinanden. Rapporten kan også anvendes på andre typer anonymisering (fx K-anonymitet) og kan således på sigt understøtte beslutninger om såvel adgang som kontrol/tilsyn fra tredjepart.