Syntetisk data som privacy-teknik: Hvor kan teknikken anvendes, og hvordan kan privacy generelt gøres målbar?
Beskrivelse
Syntetisk data er en af flere hastigt modnende teknikker, der giver nye muligheder for dataminimering og sikker datadeling. Brugt rigtigt kan syntetiske data kombinere bedre anvendelighed med højere databeskyttelse end konventionelt anonymiserede data. Her er det afgørende, at det syntetiske datasæt genereres af et AI-netværk, der aldrig får direkte adgang til de rigtige data. Oplægget vil med afsæt i et igangværende projekt i Region Sjælland vise hvordan, privacy på syntetisk anonymiserede datasæt gøres målbar i et standardiseret rapportformat. Perspektivet er at bringe den statistiske og den juridiske vurdering af privacy tættere på hinanden. Rapporten kan også anvendes på andre typer anonymisering (fx K-anonymitet) og kan således på sigt understøtte beslutninger om såvel adgang som kontrol/tilsyn fra tredjepart.
Slides fra seminaret vil være synlige på denne side, hvis den pågældende taler ønsker at dele dem. Bemærk venligst, at du skal værelogget indfor at se dem.