Selvom forebyggelse stadig er det vigtigste element i en cybersikkerhedsstrategi, er der stigende fokus på at opdage når systemer
kompromitteres, begrænse skaden og hurtigst muligt retablere systemerne til en fungerende (og sikker) tilstand.
Dette medfører et stigende behov for overvågning, profilering og analyse af brugere, programmer og netværk, som ikke kan tilfredsstilles af det
antal eksperter der findes indenfor området i dag. Der er derfor en stigende grad af automatisering og brug af kunstig intelligens indenfor
dette område.
Brug af kunstig intelligens medfører stigende bekymring for masseovervågning og udfordringer med data etik og GDPR. Vi diskuterer nogle af disse problemstillinger og ser på fremkomsten af ny teknologier
som eXplainable AI (XAI) og Federated Learning, som adresserer disse udfordringer.